深夜两点，周末熬夜打工人富二的屏幕同时闪烁着多个对话框：

Qwen2.5-Max负责写代码框架、DeepSeek-R1负责优化逻辑、文心大模型4.5检查中文注释、Grok3则负责提供社交平台笑话...

将一切交给AI后，富二可以不用将目光留给人工智能那飞速运作的深度思考中，而是有时间玩起刚安装好的VS Code上运行的游戏。

随着一声Game Over，富二突然意识到，自己正在经历一场史无前例的“AI平权运动”——曾经可能需要氪金上万的算力资源、或是需要搜索各种论坛debug的时代或许已经结束了，AI如今已经让老百姓享受到了更多技术创新的红利。

——作者：DeepSeek R1 X 富二

以上这段话，由富二“调教”下的DeepSeek-R1写作而成，可以说是囊括了近一个月以来受到关注的主要AI大语言模型——

注：时间截至2025年2月25日，富国基金根据新闻报道整理，相关公司/机构仅作客观列举，不构成个股推荐。

然而，在各家都在扎堆开源的时候，2月17日，马斯克却在“高调”宣传自己花费天价成本训练的Grok3，闭源+高成本，似乎立志做另一个“CloseAI”，随后又出乎人们意料宣布限时免费，开放用户体验。富二则在第一时间将视频演示中的两个案例问了DeepSeek R1。

Grok3 vs DeepSeek R1，开源和闭源你喜欢哪个？

作为AI深度体验官，富二多次拿新模型试手，比如考察投资能力的《DeepSeek让你破防了吗？它把自己的投资机会全扒出来了！》、以创50ETF富国（159371）为例考察ETF分析能力的《AI大模型DeepSeek-V3来袭，能否成为打工人新款“电子牛马”？》，考察文案写作能力的《ChatGPT用5分钟写完了8篇高考作文，批改时的富二乐出了声！》和《2024高考作文：AI时代，问题越多问题越少？》和考察提供情绪价值的《与ChatGPT谈恋爱的150天》等等。

但是这一次不一样，为了直观对比号称“能力地表强者”的Grok3和市场号称“AI拼多多”的DeepSeek R1，富二直接把马斯克直播中的两个演示问题丢给了DeekSeep R1。

演示问题一：

生成一个3D动画的代码，展示从地球发射飞船到火星的过程，然后在下一个发射窗口返回地球。

（原文：Generate code for an animated 3d plot of a launch from earth landing on mars and then back to earth at the next launch window）

3D动画的模拟画面：

在火星和地球相近的“火地距离最近”的发射窗口期，飞船在地球和火星之间往返

演示问题二：

使用pygame制作一个结合《俄罗斯方块》和《宝石迷阵》的游戏。代码可能会很长。将其输出为一个文件。让它变得特别好玩。

（原文：Using pygame, make a game that is a mix of Tetris and Bejeweled. The code could be very long. Output it as one file. Make it insanely great.）

游戏运行画面：

既有按行消除的俄罗斯玩法，又有按相同颜色消除的消消乐玩法

富二体验下来，就Grok3演示中的效果和用DeepSeep R1写代码后本地运行的结果来看，两个AI大模型在较长的思考后（2-5分钟），都给出了可以运行的结果。

而且，也正如马斯克和他同事在直播演示中所言，AI回复的结果具有随机性——对于同一个问题，就算是一样的提问方式，也会有不同的结果。

富二相信，如果用户具备更高的专业知识素养，其实就现有开源和闭源两大模型展现的能力来看，其实很难感受到其中的区别。这也给大家带来了新的思路，只要你敢问，几乎没有AI不答的，例如一些知识门槛较高的领域，在专业人士微调加持下，对于敢学敢问的人类“好学生”来说，极大降低了学习门槛，减少了信息鸿沟，这就是富二所理解的AI平权。

AI平权、降本增效、基金经理徐智翔的最新看法～

而近日，富二家的基金经理徐智翔，对于AI平权带来的影响和AI降本增效方面也接受了采访。徐智翔具备物理光学、空间电源、新能源等背景。2021年10月加入富国基金，目前管理富国新材料新能源、富国匠心成长等基金。

徐智翔

富国新材料新能源 / 富国匠心成长基金经理

技术民主化是否加速AI应用场景落地，将持续带来怎样的投资机会？

徐智翔：”

AI 发展有两个主要方向。通用人工智能（AGI）追求极致性能，对训练算力需求极大，训练和推理算力需求都会持续上升。以 DeepSeek为代表的AI平权追求技术普及大众，虽降低了训练算力需求，但因庞大用户基数，推理算力需求显著增加。随着AI平权发展，手机、眼镜、汽车和机器人四大硬件应用场景或有望迎来爆发式增长。

AI技术降本增效背景下，哪些细分领域有望率先受益？你的主要布局思路是怎样的？?

徐智翔：”

大模型处于生成式人工智能阶段，人形机器人处于更后期的物理人工智能阶段。大模型落地速度更快，有望先实现商业化，不过机器人的市场潜力可能更大。从投资角度看，AI投资重点或将逐渐向应用端转移，TMT、人工智能、汽车和机械等与机器人相关板块值得关注。

选择投资标的时，主要依据空间、格局和估值的三维框架，关注企业发展的三个阶段并从中选择细分行业。随着 AI 应用落地，云计算、机器人、智能驾驶和智能助理等板块或已进入 “从1到10” 的快速发展阶段。

来源：中国基金报。

风险提示：以上内容不代表基金经理对市场和行业走势的预判，也不构成投资动作和投资建议，且可根据市场情况变化而调整。基金有风险，投资需谨慎。

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转自：湖州招聘网